ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS POR INTERVALOS PARA LA PROPORCIÓN
Tal como lo vimos en la sesión teórica, queremos conocer la proporción de craneos de sexo femenino para toda la población a partir la muestra de Howells.
Entonces necesitamos conocer la frecuencia de craneos femeninos y el tamaño de la muestra.
n <- length(datos$Sex) #Tamaño de la muestra
fem <- sum(datos$Sex=="F") #Frecuencia de craneos de sexo femenino
Finalmente usaremos la función prop.test() para obtener los intervalos
prop.test(fem,n,correct=FALSE)
1-sample proportions test without continuity correction
data: fem out of n, null probability 0.5
X-squared = 17.807, df = 1, p-value = 2.445e-05
alternative hypothesis: true p is not equal to 0.5
95 percent confidence interval:
0.4386444 0.4774896
sample estimates:
p
0.4580032
Los intervalos son: [0.4386; 0.47749] a un 95% de confianza, es decir, hay una probabilidad del 95% que la proporción poblacional del sexo femenino esté entre 43.8% y 47.7%